PROYECTOS PARA 2023

1) Desarrollo de un nuevo esquema de visualización para problemas
con más de 3 funciones objetivo. Existen algunos métodos en la
actualidad (no son muchos), los cuales deberían analizarse, identificando
sus limitantes. Eso debiera motivar uno nuevo. Se validaría el método
con problemas de hasta 10 funciones objetivo, buscando ver sus ventajas
con respecto a otros métodos previamente propuestos (al menos otros dos).

2) Desarrollar el algoritmo genético multi-objetivo \Delta_{p}-IBEA, que
está inspirado en el IBEA, pero utiliza el indicador \Delta_{p} como 
mecanismo de selección. El algoritmo resultante se comparará con
respecto al MOEA/D (basado en descomposición con la métrica de
Tchebycheff) usando al menos 5 problemas de prueba estándar; para 3, 5 
y 7 objetivos. Los resultados serán comparados utilizando el 
hipervolumen y R2.

3) Implementar en C/C++ un algoritmo multiobjetivo
basado en búsqueda dispersa para espacios continuos. El algoritmo 
implementado deberá ser validado usando al menos 5
problemas de prueba (con 2 y 3 funciones objetivo)
y 3 medidas de desempeño de las comúnmente utilizadas en la
literatura especializada. Los resultados de este algoritmo
deberán compararse de manera directa con respecto a los del NSGA-II.

4) Desarrollar un híbrido de evolución diferencial con Sequential
Quadratic Programming para manejo de restricciones. El algoritmo
deberá validarse usando el benchmark clásico de Michalewicz y
Schoenauer. Los resultados se deberán comparar con respecto a los
del Stochastic Ranking y el SMES.

5) Desarrollar un algoritmo genético multi-objetivo paralelo que explote 
adecuadamente una arquitectura asíncrona. El algoritmo se validará
con 5 problemas de prueba (con 2 y 3 funciones objetivo) y se compararán
resultados con respecto a la versión secuencial del mismo algoritmo.
Se deberá enfatizar el diseño de la topología de interconexión y
de las políticas de migración adoptadas.

6) Desarrollar una versión multi-objetivo del "Fully Informed PSO" 
(FIPSO) de Mendes [2004]. Este algoritmo se deberá implementar en C/C++ y
se deberá validar con al menos 5 problemas de prueba (con 2 y 3 
funciones objetivo), usando 3 indicadores de desempeño de los
comúnmente utilizados en la literatura especializada.

Para mayores detalles, contactar al instructor
(Dr. Carlos A. Coello Coello).