Curso: Aprendizaje automático
Dr. Luis Gerardo de la Fraga
Cuatrimestre enero a abril de 2025.
Este es el contenido del curso
Apuntes del curso:
13.01.2025 La función gausiana.
09.01.2025 Regresión lineal con SciKit Learn.
07.01.2025 Introducción a numpy y matplotlib.
Tareas del curso:
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Tarea 2. Clasificación usando la regresión logística
Fecha de entrega lunes 27.01.2025
- Usar la base de datos de vino (en el archivo wine.csv)
para realizar tres clasificadores entre cada par de clases
de esa base de datos.
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Realizar las tres gráficas del valor de producto punto entre los vectores 'a' y 'x' contra el valor de la sigmoide ajusta en cada clasificador. Dibujar cada punto de un color distinto para cada clase y la gráfica continua de la sigmoide.
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Reportar los valores de la exactitud para cada clasificador.
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Tarea 1. Regresión lineal
Fecha de entrega 16.01.2025
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Ajustar los mismos datos vistos en clase, tal vez regenerados con otra semilla, a polinomios de grado
n = 3, ..., 10.
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Mostrar una tabla con los valores de los
coeficientes obtenidos, las ocho gráficas
de los datos contra el modelo y una última
tabla de n contra la medida del error RMS y el valor del R^2
Última actualización: 20.01.2025