Curso: Aprendizaje automático

Dr. Luis Gerardo de la Fraga

Cuatrimestre enero a abril de 2025.

Este es el contenido del curso

Apuntes del curso:

  1. 13.01.2025 La función gausiana.

  2. 09.01.2025 Regresión lineal con SciKit Learn.

  3. 07.01.2025 Introducción a numpy y matplotlib.

Tareas del curso:

  1. Tarea 2. Clasificación usando la regresión logística
    Fecha de entrega lunes 27.01.2025
    1. Usar la base de datos de vino (en el archivo wine.csv) para realizar tres clasificadores entre cada par de clases de esa base de datos.
    2. Realizar las tres gráficas del valor de producto punto entre los vectores 'a' y 'x' contra el valor de la sigmoide ajusta en cada clasificador. Dibujar cada punto de un color distinto para cada clase y la gráfica continua de la sigmoide.
    3. Reportar los valores de la exactitud para cada clasificador.
  2. Tarea 1. Regresión lineal
    Fecha de entrega 16.01.2025
    1. Ajustar los mismos datos vistos en clase, tal vez regenerados con otra semilla, a polinomios de grado n = 3, ..., 10.
    2. Mostrar una tabla con los valores de los coeficientes obtenidos, las ocho gráficas de los datos contra el modelo y una última tabla de n contra la medida del error RMS y el valor del R^2

Última actualización: 20.01.2025