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Así pues, formalmente, la noción de probabilidad no aumenta la capacidad de cómputo. Las ventajas de considerar probabilidades las dan los tiempos y los espacios de cómputo. La función de error en una $\frac{1}{2}$-mTp M es

\begin{displaymath}e_M:x\mapsto\left\{\begin{array}{ll}
\mbox{\rm Prob}\{M(x)\...
...row$,} \\
\perp &\mbox{\rm en otro caso.}
\end{array}\right.\end{displaymath}

Se tiene que para todo x:

\begin{displaymath}x\in\mbox{\rm Dom}(e_M)\;\Rightarrow\;e_M(x)<\frac{1}{2}.\end{displaymath}

Si existe $\epsilon\in]0,\frac{1}{2}[$ tal que

\begin{displaymath}x\in\mbox{\rm Dom}(e_M)\;\Rightarrow\;e_M(x)\leq \epsilon,\end{displaymath}

decimos que M calcula a fM con una probabilidad de error acotada. Resulta claro que una mTdeterminística es una mTp cuya función de error es nula.

Guillermo Morales-Luna
2000-07-10