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 FEW-AI
Lab
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The
FEW-AI Lab (Laboratory of Data Science and Artificial Intelligence for Sustainable
Food-Energy-Water Nexus) is a research group focused on applying Machine Learning
(ML) and Big Data Analytics to solve the complex challenges within the Food-Energy-Water
(FEW) Nexus. Our core mission is to make these essential resource systems
more sustainable, efficient, and equitable.
We specialize in:
In
the FEW-AI Lab, students work with modern computational tools (like Python,
deep learning frameworks, and cloud computing) to directly address pressing
global issues, from smart agriculture and precision irrigation to optimizing
renewable energy grids. We bridge the gap between complex resource systems
and cutting-edge data science.
Convocatoria para Estudiantes
de Doctorado en FEW-AI Lab:
El Laboratorio FEW-AI busca activamente
individuos altamente motivados y talentosos para realizar un doctorado bajo
la dirección de la Dra. Xiaoou Li. Estamos reclutando estudiantes interesados
en aplicar Aprendizaje Automático (ML) de vanguardia, Inteligencia Artificial
(AI) y Analítica de Big Data para abordar los desafíos críticos
en la intersección de los sistemas de Alimentos, Energía y Agua
(FEW). Esta área, conocida como el Nexo FEW, requiere soluciones innovadoras
y basadas en datos para mejorar la sostenibilidad, la eficiencia y la resiliencia
frente al cambio climático y la escasez de recursos.
Los candidatos seleccionados deberán obtener primero la admisión
al programa de Doctorado de nuestro departamento en el Cinvestav. Un beneficio
significativo para los aspirantes exitosos es la disponibilidad automática
de una beca a través de Conahcyt al ser admitidos en el programa de doctorado.