Cinvestav
Departamento de Computación

Curso: Aprendizaje Profundo

Prof. Dr. Luis Gerardo de la Fraga
Cuatrimestre enero a abril de 2025

Contenido del Curso:

  1. Revisión de las arquitecturas de redes neuronales
    1. Redes neuronales directas
    2. Redes neuronales recurrentes
    3. Redes neuronales convolucionales
    4. Redes neuronales profundas
  2. Implementación de algunos resultados del estado del arte
  3. ¿Usar redes profundas para resolver problemas de clasificación?
  4. El método de optimización por descenso de gradiente aplicado a redes neuronales
  5. Autoencoders
  6. Aprendizaje por reforzamiento
  7. Modelos probabilísticos:
    1. Autoencoder variacional
    2. Redes adversarias generativas

Apuntes del Curso:

  1. 19.05.2026 El problema del XOR resuelto como un problema de clasificación y como un problema de regresión en pytorch.
  2. 19.05.2026 Clasificación de 8 formas.
  3. 12.05.2026 Redes en sklearn y pytorch para clasificar datos en círculos y sus modelos en python.

    4. Tareas:

    1. Tarea 2. Fecha de entrega 28.05.2026
      Clasificador en pytorch
      1. Con estos datos realizar un clasificador con redes neuronales. Se tienen 11 características y se deben clasificar los vinos por su calidad.
      2. Comparar la gráfica de pérdida contra época con tres optimizadores: Adam, SGD y SGD con momento y el atributo 'nesterov' habilitado

    2. Tarea 1. Fecha de entrega 19.05.2026
      Realizar la red del tutorial de Pytorch para clasificar los imágenes de dígitos de MNIST

    Última actualización:
    20.05.2026
    Comentarios: fraga en cs.cinvestav.mx