Algoritmos

Algoritmo de Monte Carlo:

N: número de puntos en el eje de las X que se deseen graficar.

R: Generación la cual se quiere conocer las densidades.

M: Tamaño de la red.

• Paso 1: Para i = 0 hasta N-1, hacer
• Paso 2: Se obtiene la probabilidad de p y q de la siguiente manera y q = 1 - p
• Paso 3: Generar configuración inicial por Simulación con argumentos p (se explica abajo)
• Paso 4: Aplicar la regla del autómata R veces
• Paso 5: Encontrar la concentración de la R-ésima generación .Vecinos
• Paso 6: Graficar el Punto en las cordenadas (p, )
• Paso 7: Regresar al paso 1

Salir.

Algoritmo de Simulación(p):

p: Probabilidad de que ocurra un 0

M: Tamaño de la red.

• Paso 1: Para i = 0 hasta M-1, hacer
• Paso 2: Generar un número aleatorio x [0-1]
• Paso 3: Si x < p entonces de otra forma .
• Paso 4: Regresar al paso 1

Salir.

Es decir, la densidad de las configuraciones corresponden a cada punto del eje de las x en el rango de 0 a 1, aplicamos la regla del autómata y una vez que tengamos la generación deseada obtenemos su densidad y graficamos.

Al tener una red de tamaño más grande, nuestra muestra será mejor, pues de acuerdo a la ley de los grandes números se reduce su disperción ( desviación estandar).

R se determina en base a la generación que deseamos observar su comportamiento.