El interés por el estudio de temas tales como el caos o la complejidad se ha visto incrementado gracias al desarrollo y accesibilidad que han ganado los equipos de computación.
Aprovechando estas circunstancias, surge en los 80's el trabajo de Stephen Wolfram que investiga la complejidad a su nivel más fundamental, él basa su estudio de los sistemas complejos particionando éstos en sus elementos más simples y estudiando como esas partes interactúan para producir un comportamiento complejo, Wolfram señala que los sistemas complejos se rigen por componentes y leyes básicas muy simples, pero la complejidad aumenta debido a la gran cantidad de estos simples componentes interaccionando simultaneamente, es por eso que hace uso de los AC ya que con ellos se puede analizar en detalle su comportamiento que es completamente determinístico y aún así generar patrones complejos.
Un AC es un modelo muy simple en su construcción pero con las características necesarias para tener un comportamiento complejo, además de que resulta fácil su implementación en una computadora permitiendo modelar con ellos sistemas físicos, químicos o biológicos [24].
Un punto importante a resaltar es que mientras von Neumann y Conway se concentraron en desarrollar un AC con una cierta regla que cumpliera sus propósitos y estudiar su comportamiento, Wolfram se enfocó a analizar un número de reglas diferentes en un AC principalmente en el caso lineal.