Posterior: Nociones básicas de Computación
Arriba: Productos tensoriales
Anterior: Productos de vectores y
Supongamos que , son espacios vectoriales, de dimensiones respectivas y , y que y son sendas transformaciones lineales. Las transformaciones lineales duales
y
están definidas mediante las relaciones
Propiedad 1.4
Si
se representa, respecto a bases
y
, mediante una matriz
entonces
se representa, respecto a las bases duales, mediante la matriz
traspuesta
.
Ahora definamos una transformación
haciendo
.
Propiedad 1.5
Si
se representa, respecto a bases
y
, mediante la matriz
y
se representa, respecto a bases
y
, mediante la matriz
entonces
se representa, respecto a las bases productos, mediante la matriz
producto tensorial
siguiente:
Ahora bien, si es un espacio vectorial de dimensión y es lineal, definimos recursivamente:
,
. Naturalmente, es la -ésima potencia tensorial de . Si
es la matriz cuadrada de orden que representa a respecto a una cierta base , se tiene que quedará representada por la matriz
determinada como sigue:
Cada índice entero se escribe en base como una palabra de dígitos ,
. Para una tal palabra
, definamos
y
. Evidentemente, vistas las palabras como representaciones de números en base :
,
y
.
Debido a la propiedad 1.5, se tiene la recurrencia
|
(1) |
con la cual es posible calcular las entradas de la matriz
siguiendo las representaciones en base de los índices correspondientes.
Posterior: Nociones básicas de Computación
Arriba: Productos tensoriales
Anterior: Productos de vectores y
Guillermo Morales-Luna gmorales at cs.cinvestav.mx
2003-12-11