En un espacio vectorial, podemos ordenar los subes-pacios por su contención, por ejemplo, el subespacio más pequeño consistente del elemento 0 está contenido en cualquier otro subespacio, o el espacio completo es el subespacio más grande que contiene a cualquier otro.
Par dos subespacios , definiremos el subes-pacio más grande común a ambos como , por otra parte, el subespacio más pequeño que contiene tanto a como a consiste en todas las combinaciones lineales de vectores posibles con los dos subconjuntos y no sólo en .
Con esto, los subconjuntos de un espacio vectorial pueden ser organizados en una jerarquía, en donde para cada subconjunto se obtiene el mínimo subespacio que lo contiene o el máximo subespacio que éste contenga, esto nos lleva a una noción fundamental en el estudio de espacios vectoriales, la de base.