Un eigenvector de se define de la manera usual, un
tal que
Nótese que
es equivalente por definición a:
La determinación de tales eigenvectores, se reduce al hecho de diagonalizar la matriz .
Si tomamos el conjugado canónico en ambos lados de la última
igualdad.
Así tenemos:
Lo que nos dice esta ecuación, es que si es un eigenvector de con eigenvalor , entonces es eigenvector de con eigenvalor .
Así, si podemos determinar los eigenvalores y eigenvectores de un operador transpuesto, los del operador mismo serán conocidos.
Definimos un operador normal, de la manera usual, como aquel que
conmuta con su transpuesto, donde, porque dos operadores y
conmuten se entiende que:
En vista de la identidad de Jacobi
Así tenemos
Pero esto significa que
Así la conmutatividad de dos operadores en , , quiere decir que el paréntesis de Poisson de los elementos de asociados a ellos sea cero, y esta es una condición necesaria y suficiente.
Entonces en el caso de un operador normal , se satisface
Hasta el momento las últimas definiciones se han hecho sobre el espacio de operadores, ahora vamos a dar una definición sobre el espacio mismo.
Así diremos que si pertenece a es hermitiano
Como corolario de la definición tenemos que el operador , asociado con
es normal.
Como
El recíproco no siempre es cierto.
También diremos en el caso en que con que es hermitiano.
Probaremos que los eigenvalores de un operador , donde , aparecen en parejas conjugadas y lo son de vectores conjugados canónicamente con signos opuestos.
Sabemos que si
Pero , por tanto
Ahora estudiaremos la forma canónica de un operador normal.
Primero recordemos que la forma canónica de una matriz se entiende por
Trataremos de averiguar que forma toma el teorema espectral en el contexto en que estamos trabajando.
Si tomamos como hipótesis que existe un conjunto completo ortonormal
de eigenvectores, entonces es posible escribir
cambiando notación
Ahora apliquemos al producto por medio de paréntesis de Poisson.
Notando que ahora la transformación definida por va de en .
Recordando que y son eigenvectores de
Lo cual nos está diciendo que si y son eigenvectores de su producto también lo es, y que va a tener como eigenvalor a la suma de los eigenvalores. Este resultado puede ser extendido a cualquier espacio sobre el cual actue.
Así los eigenvectores de los elementos de , que operan sobre , dan eigenvectores en todos los demás espacios .
Es conveniente trabajar con una base que sea cerrada bajo la conjugación. Este es un resultado que siempre se tiene si es un operador normal.
De cualquier manera es posible formar una base, de eigenfunciones,
canónicas. Esta base que es cerrada bajo conjugación puede ser numerada
de la siguiente manera:
Para llevar a cabo esta ortonormalización, se sigue el proceso de ``Gram-Schmidt''. El proceso que hemos descrito para formar una base canónica.