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Caracterización geométrica del producto vectorial
$ \vec{x}_1 \times \cdots\times \vec{x}_{n-1}$ en el caso euclidiano

Dirección.

\begin{eqnarray*}
{\cal L}(\vec{x}_1 \times \cdots \times \vec{x}_{n-1})
&=& {...
...1})^\bot \\
&=& {\cal L}(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_{n-1})^\bot
\end{eqnarray*}

Equivalentemente:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle \vec{x}_1 \times \cdots \times \vec{x}_...
... \; \bot \; \vec{x}_k \quad \forall\, k \in [\![ 1, n-1 ]\!]}$}\end{displaymath}



Magnitud. Por la fórmula de Cauchy-Binet:

\begin{eqnarray*}
\Vert \vec{x}_1 \times \cdots \times \vec{x}_{n-1} \Vert^2
&=...
...( \vec{x}_i \vert \vec{x}_j) \right)_{1\le i,j \le n-1} \right)
\end{eqnarray*}

o sea:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle \Vert \vec{x}_1 \times \cdots \times \v...
... \Vert = \mbox{\rm vol }\Pi (\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_{n-1})}$}\end{displaymath}

donde el segundo miembro es el volumen ``$(n-1)$-dimensional'' en el espacio vectorial euclidiano ${\cal L}(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_{n-1})$ de dimensión $n-1$.

Sentido. El $n$-uplo $(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_{n-1}, \vec{x}_1 \times \cdots \times \vec{x}_{n-1})$ es de sentido positivo, pues:

\begin{displaymath}[\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_{n-1}, \vec{x}_1 \times \cdots \tim...
...{n-1} \vert \vec{x}_1 \times \cdots \times \vec{x}_{n-1}) \ge 0\end{displaymath}

Hasta aquí nuestra introducción algebraica.

Guillermo M. Luna
2009-06-14