Nos interesa conocer los factores de propagación , por lo
cual calculamos la ecuación característica de la matriz de
transferencia , esto es:
Ahora bien en principio, ya que sino lo fuera
estaríamos tratando con interacciones a primeros vecinos, además
el factor constante de un polinomio es el producto de todas las
raíces del polinomio, como el polinomio característico que
nos resultó tiene el factor constante distinto de cero, esto quiere
decir que ninguna de las raíces del polinomio es cero, entonces es
posible decir que una de las raíces es de la forma
así si multiplicamos a (2.22) por , tenemos.
Analizando esta última ecuación, vemos que es exactamente de la misma forma que la ecuación (2.21); de esto deducimos un resultado interesante que nos permite afirmar que sí, una de las raíces es entonces otra de las raíces es , es decir:
Si
.
Por lo tanto todas las raíces del polinomio característico
ocurren en parejas recíprocas, existiendo dos casos degenerados
que corresponden al valor ``1'' y al ``O'' que no tienen recíproco.
Supongamos que
y son
raíces del polinomio característico, por lo tanto podemos
escribir que:
Si comparamos las ecuaciones (2.21) y (2.23) e igualamos
los coeficientes, resultan las siguientes ecuaciones.
Con este sistema de ecuaciones acopladas, es posible encontrar la
suma de un par de raíces recíprocas , en la siguiente
forma: despejemos de (2.24) y sustituyámoslo en (2.25),
con lo que se tiene
En donde las soluciones de esta ecuación cuadrática en ``'' son:
(2.27) |
En donde se tiene explícitamente a ``'' en términos de los coeficientes y que son conocidos, con esta última ecuación podemos calcular una raíz individual , para lo cual empleamos la definición de ``'', esto es:
y finalmente esta ecuación cuadrática tiene por soluciones:
(2.28) |
si definimos , lo cual es una sustitución usual, se obtiene
que es un resultado usado con anterioridad.
Por lo tanto podemos garantizar que las ondas se suceden en parejas, entonces en el movimiento a través de una cadena, una componente aumenta y la otra disminuye, ya que ocurren en parejas recíprocas, por el comportamiento de nuestras ondas podemos decir que se trata de ondas parciales, que son ondas limitadas en el espacio. Lo importante es que para cada onda que crezca hay otra que disminuye, ya que la matriz es real su polinomio característico tiene coeficientes reales, podemos asegurar que si sus raíces son complejas y si la conjugada y la recíproca conjugada son diferentes, entonces resultará que el número de onda es imaginario puro; esto nos da una diferencia con respecto al caso de interacción a primeros vecinos en donde resulta que la conjugada y su recíproca son iguales.
O sea siempre existe oscilación con amplitud constante aún cuando la fase cambie y tengamos ondas crecientes y decrecientes, ya que el factor de fase es siempre 1, como es sabido a las ondas de esta naturaleza se les llama ondas estacionarias.
Es necesario mencionar que para interacciones a vecinos más lejanos, no podemos asegurar que una conjugada y su recíproca sean iguales, probablemente sean distintas, en cuyo caso tendremos las llamadas ondas superficiales; es característico cuando hay interacciones a vecinos lejanos, que existan vibraciones de ondas confinadas sólo a la superficie.
Una vez obtenidas las ecuaciones que nos dan las raíces individuales esto es las frecuencias espaciales, podemos proceder a encontrar la forma de los eigenvectores en términos de estas raíces individuales, esto es.
Para el cálculo del eigenvector columna, supongamos que y son las componentes de este vector, por lo tanto podemos formar el sistema de eigenvalores siguiente:
desarrollando los productos indicados resulta
Por conveniencia y como siempre es posible hacerlo definamos con lo que resulta
Por lo tanto con estos valores tenemos la forma del eigenvector además es conveniente introducir la notación de ``KET'' (ver ref. [8]), para el -ésimo eigenvector columna de la matriz de transferencia, correspondiente al eigenvalor , esto es
(2.30) |
Sustituyendo los valores obtenidos de y en la primera
de las ecuaciones (2.29) resulta
Ahora calculemos los eigenvectores renglón, para lo cual
supongamos que es un vector con componentes a ser
determinadas, esto es:
Con estos valores el -ésimo eigenvector renglón, usando la
notación del ``bra'' toma la forma siguiente:
Es conveniente ponerlo en una norma más adecuada, para lo cual
multiplicamos por , esto es: